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　　2024年9月，市场监管总局等27个部门以“加强质量支撑 共建质量强国”为主题，联合开展全国“质量月”活动。活动通知强调，引导企业加大质量技术投入，支持企业用数智技术赋能质量管理。

　　“随着BIM、GIS、物联网和大数据等先进信息技术在桥梁建设过程中的不断应用，我们对桥梁施工管理、安全监察、智能建造等环节进行了全面的数字化、智能化升级。”中铁大桥局副总经理、首席质量官范万祥介绍，作为建桥国家队和第三届中国质量奖获得者，中铁大桥局始终坚持将每一个项目建设成“内实外美”的优质工程。

　　传统的工艺模拟通常是先确定施工方案，再制作三维动画用于展示和交底，对施工方案优化作用有限。

　　中铁大桥局基于BIM的桥梁虚拟建造技术，是对施工模型和动作进行参数化，并在三维数字化场景中对施工方案进行快速部署和预演。江南电竞首页平台

　　龙翔大桥建设时，项目部搭建了“智慧双龙BIM信息化管理平台”。这个平台能够根据实际需要建立相应的管理模块，对工程内容进行仿真模拟，提前发现导改方案中不合理问题，辅助方案论证与选择。

　　例如在龙翔大桥主桥大节段钢梁吊装时，施工人员能够通过参数化驱动起重设备类型、站位、吊装轨迹，从而快速、可视化地生成最优的吊装方案，避免二维吊装方案设计容易导致的吊装过程碰撞、吊机站位反复调整的问题。

　　在施工装备方面，中铁大桥局也为其配备了数字智能控制系统，例如中铁大桥局和徐工集团共同研发的全球最大塔式起重机XGT15000-600S，能够通过智能算法进行最优吊装路径的自动规划和最优操作指令的自动生成，确保操作更精准、更安全。

　　基于物联网技术和智能算法，中铁大桥局在对人机料法环等施工要素的管控上，实现了从在线监测向智慧感知的转变，弥补了以往依赖人的经验和责任心所造成的管理漏洞。

　　“进入施工监控区域，请注意佩戴安全帽。”9月10日，双柳长江大桥边跨首节箱梁架设，记者走进施工区域时就听见现场喇叭播放提醒。

　　现场负责人介绍，中铁大桥局已在所有工地应用智能视频分析技术，对工地的不安全行为以及材料码放超高、围栏缺失、氧气瓶与乙炔瓶间距、烟雾等安全隐患，做到智能识别和语音播报提示。

　　中铁大桥局还将智能视频识别技术拓展应用于工序状态识别，做到对生产进度、状态的实时掌握，从而合理安排工序，避免了质量问题。

　　为确保施工过程中的结构安全以及成桥的线性、受力状态等达到设计要求，中铁大桥局自主研发了智能测量系统、设备以及施工监控云平台，实现了对桥梁主体结构、大临结构、施工设备的一体化监测，以及在线仿真模型与实测数据双驱动的智能施工控制。

　　另外，基于神经网络模型，并结合气象站预报、现场实测等数据，各项目能够做到对现场的风、温度、水位等环境参数进行一定程度的预测，为高空作业和海上作业保驾护航。

　　为确保钢筋、混凝土和梁体等材料（结构）的质量，中铁大桥局在各项目打造了标准化的智能工厂。

　　杭州湾跨海铁路大桥项目的智能拌和站通过智能设备和信息管理系统的有机配合，实现了现场技术员下单、拌和生产调度、试验配料审核、生产机械控制等全流程线上操作，做到了远程集中操控少人化、业务流程管理自动化、车辆管理智能化、质量卡控标准化。

　　京港澳改扩建5标项目的梁场研发应用了“１＋Ｎ＋１”总体框架，即1个梁场信息管理平台，N个梁场智能子系统，1个梁场分析决策平台。管理平台负责对预制梁生产全过程进行监控，决策平台为数据提供数字孪生的可视化展示，子系统则是辅助生产和管理的多套智能硬件系统。

　　文蒙铁路站前1标2号钢筋加工厂配备了数控钢筋锯切墩粗套丝打磨生产线、数控钢筋笼滚焊机江南电竞首页平台、数控弯曲中心等智能化设备。

　　中铁大桥局还研发了混凝土全过程温度控制技术，该技术包括水恒温、制冰、地温以及大体积混凝土冷却水智能控制、智能养护等系统，实现了对混凝土拌和出机温度、现场浇筑和养护温度的全过程控制，从而避免混凝土出现危害性裂缝。

　　通过智能工装的应用以及工艺参数的实时感知与精准调控，中铁大桥局实现了从原料加工到现场施工全过程的质量和效率提升。

　　在当今这个日新月异的科技时代，数字化、智能化已成为推动各行各业转型升级的重要力量，建筑施工行业也不例外江南电竞首页平台。以数智化手段提升施工质量，不仅是发展新质生产力的具体实践，江南电竞首页平台更是实现建筑业高质量发展、增强国际竞争力的必由之路。

　　让决策精准。通过大数据分析和人工智能算法，企业能够快速识别影响工程质量的关键因素，为项目决策提供科学依据。这种基于数据的决策方式，有效避免了传统经验判断的局限性，为工程质量奠定了坚实的基础。

　　让流程更优。通过BIM技术和物联网技术，企业可以提前模拟施工流程，发现并解决潜在问题；可以实时监控施工现场的各个环节，确保施工进度的同时，也保证了施工质量。

　　让问题可控。通过安装各类传感器和监控设备，企业可以实时收集施工过程中的各项数据，一旦发现数据异常或潜在的质量问题，系统能够立即发出预警，提醒项目团队及时采取措施。

　　数智化转型还需要与之相匹配的人才队伍。因此，企业必须加强智能化技术的教育培训，培养既懂建筑专业知识又精通智能化技术的复合型人才，从而推动施工质量全面提升。